购买前必看
当前规格的公开条件- 模型标识
- text-embedding-3-large
- 计费单位
- 每百万 tokens
- 价格分组
- wy_vip
- 上下文价格档
- 待补充
- 上下文长度
- 待补充
- 接口协议
- 待补充
原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
text-embedding-3-large 是 OpenAI 的高性能文本嵌入模型，最大输入 8191 令牌，最高可生成 3072 维向量，还支持灵活降维。它用套娃表示学习技术训练，MTEB 等基准测试表现优异，多语言理解能力强，能高效完成语义搜索、文档聚类等任务，适配长文档处理，适合高精准度需求的企业级场景。
规格与计价条件
以来源站点为准- 币种
- 站内额度（美元计价额度）
- 计价单位
- 每百万 tokens
- 模型标识
- text-embedding-3-large
- 价格分组
- wy_vip
- 基础每次价（美元计价额度）
- 0
- 模型倍率
- 0.0715
- 计费方式
- 按 token 用量计费
- 输出倍率
- 1
原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
公开价格历史
每百万 tokens · 站内额度（美元计价额度）暂缺明确计价单位的历史记录，无法汇总价格区间。
尚无可展示的价格记录。
| 观测时间 | 输入 / 商品价 | 输出价 | 库存 |
|---|