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模型 API

ergouzi/e-image-upscale · 自研模型

二狗子

1. e-image-upscale 是 ergouzi 推出的 AI 图像超分模型 2. 只需提供一张图片并指定目标分辨率,它便能在保留细节的同时提升图片分辨率。该模型可在不到一秒内将图片放大至 400 万像素,并支持最高 800 万像素的输出。 3. 工作原理 你可以使用以下两种放大模式: 目标模式(默认):设置目标分辨率,范围为 100 万至 800 万像素,模型会将图片缩放至对应分辨率 倍数模式:按照指定倍数放大图片的宽和高,支持 1 至 8 倍,最终输出上限为 800 万像素 4. 增强选项 模型提供两个可选开关,用于改善放大后的图片质量: 增强真实感(默认开启):提升输出图片的整体真实感,尤其适合 AI 生成的图片。处理结果可能会与原图存在轻微差异 5. 增强细节:强化精细纹理与微小细节,可能会提高对比度,并使结果与原图产生少量差异 6. 你可以根据期望效果单独启用其中一项,也可以同时启用两项 7. 输出格式 支持 JPEG、PNG 和 WebP 格式。使用 JPEG 或 WebP 时,可以将输出质量设置为 0 至 100,默认值为 80 8. 使用方式,给codex等客户端,安装skill:https://github.com/aiman-labs/ergouzi-agent-skills 9. 或者安装mcp:https://github.com/aiman-labs/ergouzi-agent-skills 10. 单独创建一个【图片视频模型】分组的密钥,告诉AI,让它配置ergouzi的url+密钥给这个skill 11. 这个密钥不是配置给客户端,是配置到skill内部 12. 配置好之后就可以在codex等客户端中,调用skill进行生图

模型 API库存未知6 小时前采集

规格与计价条件

以来源站点为准
币种
站内额度(美元计价额度)
计价单位
动态计价
模型标识
ergouzi/e-image-upscale
价格分组
自研模型
分组倍率
0.01
基础每次价(美元计价额度)
0
模型倍率
37.5
计费方式
动态计价
输出倍率
1
原站按任务参数或阶梯规则计价,请在原站选择具体规格。

公开价格历史

动态计价 · 站内额度(美元计价额度)

尚无可展示的价格记录。

观测时间输入 / 商品价输出价库存