moonshotai/Kimi-K2.7-Code · default

Kimi K2.7 Code 是 Moonshot AI 推出的面向代码任务的 agentic 模型，基于 Kimi K2.6 构建，在真实世界长程代码任务中有显著提升，可增强复杂软件工程工作流中的端到端任务完成能力，并将思考 token 使用量相比 Kimi K2.6 降低约 30%。该模型采用 MoE 架构，总参数量为 1T，激活参数量为 32B，支持 256K 上下文长度，并支持图像输入、视频输入、Thinking mode、Preserve Thinking 与多步工具调用 人民币数值为基价，default分组倍率1.3；缓存、长上下文及北京时间错峰按价格表达式。