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DeepSeek-V3.2 是一款兼具高计算效率与卓越推理和 Agent 性能的模型。其方法建立在三大关键技术突破之上:DeepSeek 稀疏注意力(DSA),一种高效的注意力机制,在保持模型性能的同时显著降低了计算复杂性,并特别针对长上下文场景进行了优化;可扩展的强化学习框架,通过该框架,模型性能可与 GPT-5 相媲美,其高算力版本在推理能力上可与 Gemini-3.0-Pro 匹敌;以及大规模 Agent 任务合成管线,旨在将推理能力整合到工具使用场景中,从而提高在复杂交互环境中的指令遵循和泛化能力。该模型在 2025 年国际数学奥林匹克(IMO)和国际信息学奥林匹克(IOI)中取得了金牌表现 人民币数值为基价,default分组倍率1.3;缓存、长上下文及北京时间错峰按价格表达式。
规格与计价条件
以来源站点为准- 币种
- 站内额度(美元计价额度)
- 计价单位
- 动态计价
- 模型标识
- deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
- 价格分组
- default
- 缓存倍率
- 0.1
- 分组倍率
- 1.3
- 基础每次价(美元计价额度)
- 0
- 模型倍率
- 2
- 计费方式
- 动态计价
- 输出倍率
- 1.5
原站按任务参数或阶梯规则计价,请在原站选择具体规格。
公开价格历史
动态计价 · 站内额度(美元计价额度)尚无可展示的价格记录。
| 观测时间 | 输入 / 商品价 | 输出价 | 库存 |
|---|