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text-embedding-3-large 以强推理驱动的高精度向量表示,覆盖64K长文本与文件内容,支持工具协同检索。最适合RAG知识库、语义搜索、相似度匹配、推荐与去重,让召回更准、排序更稳、效果更可控。 text-embedding-3-large delivers high-precision embeddings powered by strong reasoning, covering 64K long texts and file content, with tool-assisted retrieval workflows. Best for RAG knowledge bases, semantic search, similarity matching, recommendations, and deduplication—improving recall accuracy, ranking stability, and overall controllability.
规格与计价条件
以来源站点为准- 币种
- 站内额度(美元计价额度)
- 计价单位
- 每百万 tokens
- 模型标识
- text-embedding-3-large
- 输入 / 输出
- $0.39 / $0.39
- 价格分组
- gpt-az
- 分组倍率
- 3
- 基础每次价(美元计价额度)
- 0
- 模型倍率
- 0.065
- 计费方式
- 按 token 用量计费
- 输出倍率
- 1
原站公开的站内额度标价;充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
公开价格历史
每百万 tokens · 站内额度(美元计价额度)| 观测时间 | 输入 / 商品价 | 输出价 | 库存 |
|---|---|---|---|
| 2026/11/1 14:52:21 | $0.39 | 0.39 | 库存未知 |
| 2026/10/27 14:50:11 | $0.325 | 0.325 | 库存未知 |