MiniMax-M3 · free-pool

MiniMax Sparse Attention (MSA) 自研稀疏注意力机制，在 1M 上下文下将每 token 计算量降到前代（M2）的约 1/20，预填充加速约 9×，解码加速约 15×，同时保持质量。 原生多模态 从训练第一步就混合文本、图像、视频，支持图像和视频输入，可理解长视频，甚至能操作桌面。 编程与 Agent 能力 在长程 Agent 任务上达到前沿水平。