deepseek-v4.1-flash · 【云厂官转】DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 推出的一款稀疏混合专家模型，也是该公司首个基于因果编码器-解码器 (CED) 架构构建的模型。它从一个 552B 参数的主干网络中激活 8B 输入参数和 16B 输出参数，这种非对称划分使得每个词元的计算量相对于模型总规模而言较低。图像理解是该架构的固有特性，视觉和文本嵌入从预训练开始就联合训练，而不是像早期的实验性V4 Flash Vision Exp那样在后期添加。（在新标签页中打开）。 它适用于编码、终端和计算机使用代理，以及需要跨多个步骤完成的长周期任务和长上下文分析。压缩键值缓存将缓存内存减少到上一代闪存的大约四分之一，显著降低了代理工作负载的成本。DeepSeek 将其定位为 V4.1 系列中最具成本效益的层级，并表示其性能优于V4 Pro。（在新标签页中打开）在性能、速度和任务完成时间方面。