north-mini-code · test

North Mini Code 是 Cohere 的首个智能体编码模型，也是其 North 系列模型的首款产品。该模型采用稀疏混合专家模型，拥有 300 亿个参数和 30 亿个活跃模型，针对代码生成、智能体软件工程和终端任务进行了优化，并经过训练，可泛化到 OpenCode 和 SWE-Agent 等智能体框架中。 它提供 256K 个词元的上下文窗口，输出最多 64K 个词元，支持交错推理和通过 JSON 模式使用工具，并以 Apache 2.0 许可证开源发布。其小的参数占用空间使其能够实现低延迟推理，包括在本地硬件上。