M2.7 在真实的软件工程中有优异的表现,包括端到端的完整项目交付,分析日志排查 Bug、代码安全,机器学习等。 在专业办公领域,我们提升了模型在各领域的专业知识和任务交付能力,在 GDPval-AA 的ELO得分是1495,为开源最高。M2.7 对 Office 三件套 Excel/PPT/Word 的复杂编辑能力显著提升,能更好地完成多轮修改和高保真的编辑。 M2.7具备与复杂环境交互的能力,M2.7 在 40 个复杂 skills (> 2000 Token) 的 case 上,仍能保持 97% 的 skills 遵循率。在OpenClaw的使用中,M2.7相比于M2.5也有了显著的提升,在MMClaw的评测中接近最新的Sonnet 4.6。 M2.7具备优秀的身份保持能力和情商,除了生产力使用外,给互动娱乐场景的创新也准备了空间。
规格与计价条件
以来源站点为准- 币种
- 站内额度(人民币标识额度)
- 计价单位
- 每百万 tokens
- 模型标识
- MiniMax-M2.7
- 输入 / 输出
- ¥2.1 / ¥8.4
- 缓存读取 / 百万 tokens
- ¥0.42
- 价格分组
- 企业专线S5
- 缓存倍率
- 0.2
- 分组倍率
- 1
- 基础每次价(美元计价额度)
- 0
- 模型倍率
- 1.05
- 计费方式
- 按 token 用量计费
- 输出倍率
- 4
原站公开的站内额度标价;充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
公开价格历史
每百万 tokens · 站内额度(人民币标识额度)已记录首次公开报价。后续价格变化会在这里显示。
| 观测时间 | 输入 / 商品价 | 输出价 | 库存 |
|---|---|---|---|
| 2026/10/27 20:48:14 | ¥2.1 | 8.4 | 库存未知 |