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Qwen2-7B-Instruct 是 Qwen2 系列中的指令微调大语言模型,参数规模为 7B。该模型基于 Transformer 架构,采用了 SwiGLU 激活函数、注意力 QKV 偏置和组查询注意力等技术。它能够处理大规模输入。该模型在语言理解、生成、多语言能力、编码、数学和推理等多个基准测试中表现出色,超越了大多数开源模型,并在某些任务上展现出与专有模型相当的竞争力。Qwen2-7B-Instruct 在多项评测中均优于 Qwen1.5-7B-Chat,显示出显著的性能提升
规格与计价条件
以来源站点为准- 币种
- 站内额度(人民币标识额度)
- 计价单位
- 每百万 tokens
- 模型标识
- Qwen2-7B-Instruct
- 输入 / 输出
- ¥0.65 / ¥1.3
- 价格分组
- default
- 分组倍率
- 1.3
- 基础每次价(美元计价额度)
- 0
- 模型倍率
- 0.25
- 计费方式
- 按 token 用量计费
- 输出倍率
- 2
原站公开的站内额度标价;充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
公开价格历史
每百万 tokens · 站内额度(人民币标识额度)已记录首次公开报价。后续价格变化会在这里显示。
| 观测时间 | 输入 / 商品价 | 输出价 | 库存 |
|---|---|---|---|
| 2026/10/27 15:10:05 | ¥0.65 | 1.3 | 库存未知 |