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Qwen2-7B-Instruct · default

速通Api

Qwen2-7B-Instruct 是 Qwen2 系列中的指令微调大语言模型,参数规模为 7B。该模型基于 Transformer 架构,采用了 SwiGLU 激活函数、注意力 QKV 偏置和组查询注意力等技术。它能够处理大规模输入。该模型在语言理解、生成、多语言能力、编码、数学和推理等多个基准测试中表现出色,超越了大多数开源模型,并在某些任务上展现出与专有模型相当的竞争力。Qwen2-7B-Instruct 在多项评测中均优于 Qwen1.5-7B-Chat,显示出显著的性能提升

模型 API库存未知5 小时前采集

规格与计价条件

以来源站点为准
币种
站内额度(人民币标识额度)
计价单位
每百万 tokens
模型标识
Qwen2-7B-Instruct
输入 / 输出
¥0.65 / ¥1.3
价格分组
default
分组倍率
1.3
基础每次价(美元计价额度)
0
模型倍率
0.25
计费方式
按 token 用量计费
输出倍率
2
原站公开的站内额度标价;充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

公开价格历史

每百万 tokens · 站内额度(人民币标识额度)

已记录首次公开报价。后续价格变化会在这里显示。

观测时间输入 / 商品价输出价库存
2026/10/27 15:10:05¥0.651.3库存未知