inclusionAI/Ling-mini-2.0 · default

Ling-mini-2.0 是一款基于 MoE 架构 的小尺寸高性能大语言模型。它拥有 16B 总参数，但每个 token 仅激活 1.4B（non-embedding 789M），从而实现了极高的生成速度。得益于高效的 MoE 设计与大规模高质量训练数据，尽管激活参数仅为 1.4B，Ling-mini-2.0 依然在下游任务中展现出可媲美 10B 以下 dense LLM 及更大规模 MoE 模型的顶尖性能 人民币数值为基价，default分组倍率1.3；缓存、长上下文及北京时间错峰按价格表达式。