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通过基于自反馈的强化学习(RL)训练技术,提升了在游戏开发、3D 建模等方面从零开始构建完整项目的能力,能够支持实现更多“许愿式”编程任务及项目开发请求。在提升性能的同时,还缩短了模型的任务运行时间与输出长度,让用户能够以更低成本、更快速度完成任务,在多个 Harness 下达到了新的性能-费用帕累托最优。本次着重针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台框架进行了优化。
规格与计价条件
以来源站点为准- 币种
- 站内额度(人民币标识额度)
- 计价单位
- 动态计价
- 模型标识
- deepseek-v4.1-flash-1017
- 价格分组
- 8.4折
- 分组倍率
- 0.84
- 基础每次价(美元计价额度)
- 0
- 模型倍率
- 37.5
- 计费方式
- 动态计价
- 输出倍率
- 1
原站按任务参数或阶梯规则计价,请在原站选择具体规格。
公开价格历史
动态计价 · 站内额度(人民币标识额度)尚无可展示的价格记录。
| 观测时间 | 输入 / 商品价 | 输出价 | 库存 |
|---|