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【新款旗舰】Opus 4.8最显著的改进之一是其诚实性。我们训练所有模型都做到诚实——比如,避免做出他们无法支持的主张。但人工智能模型的一个普遍问题是,它们有时会跳到结论,自信地声称自己在工作上取得了进展,尽管证据薄弱。早期测试者报告称,Opus 4.8更可能对其工作提出不确定性,且不太可能提出毫无根据的断言。我们的评估也证实了这一点,Opus 4.8 约是前作的四倍,允许其编写的代码缺陷被忽视。
规格与计价条件
以来源站点为准- 币种
- 站内额度(美元计价额度)
- 计价单位
- 每百万 tokens
- 模型标识
- claude-opus-4-8
- 输入 / 输出
- $0.05 / $0.25
- 缓存读取 / 百万 tokens
- $0.005
- 价格分组
- CC kiro
- 缓存倍率
- 0.1
- 分组倍率
- 0.01
- 基础每次价(美元计价额度)
- 0
- 模型倍率
- 2.5
- 计费方式
- 按 token 用量计费
- 输出倍率
- 5
原站公开的站内额度标价;充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
公开价格历史
每百万 tokens · 站内额度(美元计价额度)已记录首次公开报价。后续价格变化会在这里显示。
| 观测时间 | 输入 / 商品价 | 输出价 | 库存 |
|---|---|---|---|
| 2026/10/28 02:27:13 | $0.05 | 0.25 | 库存未知 |