Muse Spark 1.1 是 Meta 公司开发的多模态推理模型,专为智能体任务而设计。它接受文本、图像、视频、音频和 PDF 文档,并返回文本,上下文窗口大小为 100 万个标记。 该模型旨在协调多智能体工作流,既可作为主智能体进行规划和委派,也可作为子智能体,并将零样本学习推广到新工具、MCP 服务器和自定义技能。它支持结构化输出、并行函数调用、内置引用搜索以及可配置的推理难度。Meta 报告显示,该模型在大型代码库、计算机使用工作流和可视化到代码生成等实际编码环境中均表现出色。
规格与计价条件
以来源站点为准- 币种
- 站内额度(美元计价额度)
- 计价单位
- 每百万 tokens
- 模型标识
- muse-spark-1.1
- 价格分组
- test
- 缓存倍率
- 0.12
- 基础每次价(美元计价额度)
- 0
- 模型倍率
- 0.625
- 计费方式
- 按 token 用量计费
- 输出倍率
- 3.4
原站公开的站内额度标价;充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
公开价格历史
每百万 tokens · 站内额度(美元计价额度)尚无可展示的价格记录。
| 观测时间 | 输入 / 商品价 | 输出价 | 库存 |
|---|