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适合复杂编程、长上下文分析、工具调用和 Agent 场景的高性能推理模型。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

美元计价已包含分组倍率，实际价格还要除以4，因充10元得40美元，买VIP月卡后还能再打5至6折，月卡再送30美元，全网最低

原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

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DeepSeek 于 2026年4月发布的 V4 系列 Pro 版本，Agent 能力、数理推理和世界知识媲美顶级闭源模型。标配 1M 超长上下文，支持文本与图像输入，为 DeepSeek 当前最强模型。

DeepSeek 于 2026年4月发布的 V4 系列 Pro 版本，Agent 能力、数理推理和世界知识媲美顶级闭源模型。标配 1M 超长上下文，支持文本与图像输入，为 DeepSeek 当前最强模型。

DeepSeek V4 Pro snapshot with million-token context and support for thinking and non-thinking modes

DeepSeek V4 Pro snapshot with million-token context and support for thinking and non-thinking modes

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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

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DeepSeek V4 Pro（Pro 版），1M 上下文，最大输出 384K。

DeepSeek V4 Pro（Pro 版），1M 上下文，最大输出 384K。

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{"zh": "DeepSeek V4 家族的旗舰模型（2026 发布），1.6T 总参 / 49B 激活的高效稀疏 MoE，100 万 token 上下文，采用压缩稀疏注意力等新架构大幅降低长上下文算力与显存开销。提供 非思考 / 深度思考High / 深度思考Max 三档,擅长前沿级长上下文推理与编程。开源（MIT）。", "en": "The flagship of the DeepSeek V4 family (2026), an efficient sparse MoE (1.6T total / 49B active) with 1M-token context and a new compressed-attention architecture that sharply cuts long-context compute and memory. Three modes (Non-think / Think High / Think Max); excels at frontier-scale long-context reasoning and coding. Open-source (MIT)."}

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