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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

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10月17日更新的 DeepSeek V4.1 Flash，在推理、编程、agentic 任务和视觉理解方面有所改进

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DeepSeek-V4.1-Flash, a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model with 552B backbone parameters and support for contexts of up to one million tokens. The model natively processes images and text, and generates text autoregressively.

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For visual understanding and coding, including screenshot analysis and frequent questions.

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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

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这是deepseek全新模型结构系列中的最小尺寸的模型，具备原生多模态视觉理解能力。新模型结构的设计初衷是：能力上限更高、推理速度更快、吞吐更大、可扩展到更大参数模型。

DeepSeek-V4.1-Flash, a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model with 552B backbone parameters and support for contexts of up to one million tokens. The model natively processes images and text, and generates text autoregressively.

DeepSeek-V4.1-Flash, a multimodal Mixture-of-Experts (MoE) model with 552B backbone parameters and support for contexts of up to one million tokens. The model natively processes images and text, and generates text autoregressively.

DeepSeek-V4.1-Flash 是 DeepSeek 基于新一代架构推出的多模态模型，原生支持文本与图像信息的联合理解，并具备科学知识推理、数学解题、代码开发及智能体任务处理能力。作为该架构系列中规模最小的模型，其设计兼顾能力表现、推理速度与吞吐效率，可用于构建多模态助手、编程工具和业务自动化应用。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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DeepSeek V4.1 Flash；支持文本和图片输入、文本输出、思考模式、工具调用与上下文缓存；1M 上下文。官网渠道使用 deepseek-flash 名称。

DeepSeek V4.1 Flash；支持文本和图片输入、文本输出、思考模式、工具调用与上下文缓存；1M 上下文。官网渠道使用 deepseek-flash 名称。

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