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智谱 GLM-5.3 最新旗舰文本模型，面向复杂软件工程与长程 Agent 任务。支持 1M 上下文、最大 128K 输出和始终开启的深度思考（low/high/max），在代码生成、终端操作、工具调用、漏洞分析与多步骤智能体工作流中表现突出。仅支持文本输入；接入前请将 thinking.type 设为 enabled。官方标准价：输入 8 元/百万 Token、输出 28 元/百万 Token、缓存命中 2 元/百万 Token。官方文档：https://docs.bigmodel.cn/cn/guide/models/text/glm-5.3
Flagship GLM model for long-horizon coding, agents, and complex project delivery
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GLM 旗舰模型，面向长程程式设计、智慧体与复杂专案交付
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GLM-5.3 是智谱最新旗舰模型，复杂软件工程与 Agent 任务能力全面进阶。它使用与 GLM-5.2 相同的基础模型——所有提升均来自后训练。与 GLM-5.2 相比，它在复杂编程和长程任务方面表现更加出色： - 更强的编程能力 GLM-5.3 的编程能力大幅提升，在智谱内部 Z.ai Code Bench 上较 GLM-5.2 提升了 50%，在包括 Terminal Bench 3.0、Agents’ Last Exam (CLI) 在内的公开基准测试中达到开源模型 SOTA 水平。 - 涌现的网络安全能力 随着后训练规模持续扩大，模型的网络安全能力以超出预期的速度提升。GLM-5.3 在漏洞发现基准 CyberGym 上取得当前最佳成绩；越深入漏洞利用链，其相较 GLM-5.2 的提升越显著，在漏洞利用类基准测试中的得分达到 GLM-5.2 的两倍以上。
GLM-5.3 是智谱最新旗舰模型，复杂软件工程与 Agent 任务能力全面进阶。它使用与 GLM-5.2 相同的基础模型——所有提升均来自后训练。与 GLM-5.2 相比，它在复杂编程和长程任务方面表现更加出色： - 更强的编程能力 GLM-5.3 的编程能力大幅提升，在智谱内部 Z.ai Code Bench 上较 GLM-5.2 提升了 50%，在包括 Terminal Bench 3.0、Agents’ Last Exam (CLI) 在内的公开基准测试中达到开源模型 SOTA 水平。 - 涌现的网络安全能力 随着后训练规模持续扩大，模型的网络安全能力以超出预期的速度提升。GLM-5.3 在漏洞发现基准 CyberGym 上取得当前最佳成绩；越深入漏洞利用链，其相较 GLM-5.2 的提升越显著，在漏洞利用类基准测试中的得分达到 GLM-5.2 的两倍以上。
GLM-5.3; official CNY price 8 input, 2 cache-hit input, 28 output per 1M tokens.
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GLM-5.3 is a text model for complex software engineering and sustained agent tasks, with 1M context and up to 128K output. The native API keeps thinking enabled with low, high and max effort, plus tools and structured output.
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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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