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glm-5.3 · 国模原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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¥1.96输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥6.2
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glm-5.3 · 国模分组
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¥3.2输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥11.2
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glm-5.3 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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¥0.001输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥0.001
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glm-5.3 · 星思原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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¥0.001输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥0.001
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glm-5.3 · 国产模型glm-5.3 是 智谱 AI（Z.ai） 于 2026 年 8 月 14 日 发布的 新一代旗舰级智能体与代码模型。其核心优势集中在智能体编程、长程任务执行和网络安全分析，基于 GLM-5.2 继续进行强化后训练，在减少输出 Token 的同时提升复杂软件工程任务的完成能力。官方测试显示，其在 CyberGym 漏洞发现与验证测试中达到 84.5%，并在多步代码开发、漏洞分析和复杂工程任务上展现出较强能力。模型目前主要面向 AI 编程助手、智能体开发、软件工程、代码审计和网络安全防御等场景。
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$0.941177输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $3.294118
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glm-5.3 · 国模（稳定）原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$3.2输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $11.2
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glm-5.3 · 自部署模型原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$8输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $28
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glm-5.3 · 福利分组（多模型）原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.64输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $2.24
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glm-5.3 · 国模（便宜）原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.96输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $3.36
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glm-5.3 · 特殊分组原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$1.2输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $4.2
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glm-5.3 · 国模原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$1.2输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $1.2
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glm-5.3 · glm原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.56输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $1.96
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glm-5.3 · 国产-平价原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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glm-5.3 · 国产-旗舰原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
OpenAI ChatOpenAI Responses+4 协议
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glm-5.3 · 国产-特价原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
OpenAI ChatOpenAI Responses+4 协议
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glm-5.3 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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¥7.2输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥25.2
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glm-5.3 · glm原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
Anthropic MessagesOpenAI Chat
¥4.4输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥15.4
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glm-5.3 · 官方原生通道原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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¥8输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥28
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glm-5.3 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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¥8输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥28
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模型 API原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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glm-5.3 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$1.072输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $3.3768
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glm-5.3 · enterprise原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$9.38输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $29.547
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glm-5.3 · 智谱 Zhipu（云厂商渠道）原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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glm-5.3 · 智谱 Zhipu（特价渠道）原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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