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glm-5.3 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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glm-5.3 · glm原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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glm-5.3 · 国模原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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glm-5.3 · 国产模型原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$2.4输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $8.24
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glm-5.3 · 国模原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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glm-5.3 · 【云厂官转】GLM-3GLM-5.3 是智谱最新旗舰模型，复杂软件工程与 Agent 任务能力全面进阶。它使用与 GLM-5.2 相同的基础模型——所有提升均来自后训练。与 GLM-5.2 相比，它在复杂编程和长程任务方面表现更加出色： - 更强的编程能力 GLM-5.3 的编程能力大幅提升，在智谱内部 Z.ai Code Bench 上较 GLM-5.2 提升了 50%，在包括 Terminal Bench 3.0、Agents’ Last Exam (CLI) 在内的公开基准测试中达到开源模型 SOTA 水平。 - 涌现的网络安全能力 随着后训练规模持续扩大，模型的网络安全能力以超出预期的速度提升。GLM-5.3 在漏洞发现基准 CyberGym 上取得当前最佳成绩；越深入漏洞利用链，其相较 GLM-5.2 的提升越显著，在漏洞利用类基准测试中的得分达到 GLM-5.2 的两倍以上。
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glm-5.3 · GLM-TencentGLM-5.3 is the latest flagship model for complex software engineering and long-term agent tasks. It offers a 50% improvement in programming experience compared to its predecessor, maintains parity with Mythos 5 in some cybersecurity capabilities, and achieves a better balance between performance and token utilization.
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glm-5.3 · GLM-TopGLM-5.3 is the latest flagship model for complex software engineering and long-term agent tasks. It offers a 50% improvement in programming experience compared to its predecessor, maintains parity with Mythos 5 in some cybersecurity capabilities, and achieves a better balance between performance and token utilization.
Anthropic MessagesOpenAI Chat+2 协议
¥7.199996输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥25.199987
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glm-5.3 · pro原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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glm-5.3 · default原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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glm-5.3 · analyst原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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glm-5.3 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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glm-5.3 · test原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
OpenAI Chat图片生成+1 协议
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glm-5.3 · dev原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
OpenAI Chat图片生成+1 协议
$2.8输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $8.8
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glm-5.3 · grp_QvzAWO_bNY原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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glm-5.3 · 【云厂官转】GLM-2GLM-5.3 是智谱最新旗舰模型，复杂软件工程与 Agent 任务能力全面进阶。它使用与 GLM-5.2 相同的基础模型——所有提升均来自后训练。与 GLM-5.2 相比，它在复杂编程和长程任务方面表现更加出色： - 更强的编程能力 GLM-5.3 的编程能力大幅提升，在智谱内部 Z.ai Code Bench 上较 GLM-5.2 提升了 50%，在包括 Terminal Bench 3.0、Agents’ Last Exam (CLI) 在内的公开基准测试中达到开源模型 SOTA 水平。 - 涌现的网络安全能力 随着后训练规模持续扩大，模型的网络安全能力以超出预期的速度提升。GLM-5.3 在漏洞发现基准 CyberGym 上取得当前最佳成绩；越深入漏洞利用链，其相较 GLM-5.2 的提升越显著，在漏洞利用类基准测试中的得分达到 GLM-5.2 的两倍以上。
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glm-5.3 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$10输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $10
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glm-5.3 · 国模原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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¥0.52输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥1.82
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glm-5.3 · 智谱Flagship GLM model for long-horizon coding, agents, and complex project delivery
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¥8输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥28
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glm-5.3 · 按量计费模型-国产模型原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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glm-5.3 · glm专用原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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glm-5.3 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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glm-5.3 · glm-stable原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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