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GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首个原生多模态模型,以极致低成本架构实现超越 GLM-5.2 的更强智能。该模型总参数量 320B、激活参数量 18B,是首个采用稀疏注意力与线性注意力混合架构的开源前沿模型。视觉能力被原生融入 Coding 循环,使模型能够主动观察界面、渲染结果与交互反馈,并据此持续测试和改进。
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glm-5.3-flash · 用于推理、编程与多步骤智能体任务的模型。
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文本模型,已验收基础对话;缓存读取以实际返回用量计费。
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原站按任务参数或阶梯规则计价,请在原站选择具体规格。
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