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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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Prior MiniMax coding model for agent workflows, office edits, and automation

MiniMax-M2.5 是一款面向实际应用场景的先进大型语言模型。它在各种复杂的真实数字工作环境中进行训练，并在 M2.1 的编码能力基础上，进一步拓展至一般办公应用，能够流畅地生成和操作 Word、Excel 和 PowerPoint 文件，在不同软件环境之间快速切换，并能与不同的智能体和人类团队协作。M2.5 在 SWE-Bench Verified、Multi-SWE-Bench 和 BrowseComp 测试中分别取得了 80.2%、51.3% 和 76.3% 的成绩。此外，由于经过训练能够通过规划优化其操作和输出，M2.5 的令牌效率也高于以往的几代模型。

国内首个支持1M上下文的开源大模型

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Prior MiniMax coding model for agent workflows, office edits, and automation

MiniMax M2.5 — strong general-purpose Chinese/English model with long context.

For coding, office tasks, multi-step workflows, and content organization.

For coding, office tasks, multi-step workflows, and content organization.

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上一代 MiniMax 编程模型，面向智能体工作流、办公编辑与自动化

A MiniMax LLM pointed at real productivity work, trained across a range of messy digital work settings and carrying M2.1's coding ahead. It covers coding, agent tasks and everyday office workflows.