模型 API
minimax-m2.7 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.15输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $0.6
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minimax-m2.7 · default原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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MiniMax-M2.7 · 国产模型-额度计费原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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¥0.525输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥2.1
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MiniMax-M2.7 · 国模分组全有原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.693输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $2.772
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MiniMax-M2.7 · 国模原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
OpenAI Chat缓存写入价
¥0.42输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥1.68
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MiniMax-M2.7 · DomesticMiniMax-M2.7 是 MiniMax 官方模型，适合复杂推理、工具调用等场景，上下文窗口约 204K。
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¥0.6输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥2.4
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minimax-m2.7 · Minimax原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
OpenAI Chat缓存写入价
$2.1输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $8.4
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MiniMax-M2.7 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
OpenAI Chat
$2.1输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $8.4
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MiniMax-M2.7 · 国产特价原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
OpenAI Chat
$1.47输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $5.88
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MiniMax-M2.7 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
OpenAI Chat
¥75输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥75
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minimax-m2.7 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
OpenAI Chat缓存写入价
¥2.1输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥8.4
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minimax-m2.7 · vip原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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minimax-m2.7 · standard原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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minimax-m2.7 · svip原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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MiniMax-M2.7 · relayMiniMax 的 MiniMax 模型，适合通用对话、写作、代码辅助和工具调用场景。
OpenAI ChatOpenAI Responses+3 协议
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MiniMax-M2.7 · defaultMiniMax 的 MiniMax 模型，适合通用对话、写作、代码辅助和工具调用场景。
OpenAI ChatOpenAI Responses+3 协议
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MiniMax-M2.7 · discountMiniMax 的 MiniMax 模型，适合通用对话、写作、代码辅助和工具调用场景。
OpenAI ChatOpenAI Responses+3 协议
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minimax-m2.7 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
OpenAI Chat
¥0.24输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥0.96
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minimax-m2.7 · 满血国模原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
OpenAI ChatOpenAI Responses+4 协议缓存写入价
¥0.654输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥2.616
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MiniMax-M2.7 · 国模精品极致速度分组原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.315输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $1.26
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MiniMax-M2.7 · ssvipMiniMax M2.7 is an open-weight model with improved coding, agent-harness, self-improvement, and complex office-task capabilities.
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MiniMax-M2.7 · sssvipMiniMax M2.7 is an open-weight model with improved coding, agent-harness, self-improvement, and complex office-task capabilities.
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MiniMax-M2.7 · defaultMiniMax M2.7 is an open-weight model with improved coding, agent-harness, self-improvement, and complex office-task capabilities.
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MiniMax-M2.7 · svipMiniMax M2.7 is an open-weight model with improved coding, agent-harness, self-improvement, and complex office-task capabilities.
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