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充值¥1=$1,模型折后价即为人民币价格。;基础推理强度,其他推理强度和分段累进规则以原站为准
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2.4 万亿参数的 MoE 旗舰模型,面向编程、专业工作、多模态理解与长程智能体工作流
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2.4万亿参数MoE旗舰,编程与办公能力全面跃升,可自主编程十数天交付完整项目。胜任法律、金融、设计等数百种专业任务,一次对话端到端交付生产级成果。原生视觉理解贯穿规划、执行与验证全流程,支持超长文档与长视频的深度语义解析。
2.4万亿参数MoE旗舰,编程与办公能力全面跃升,可自主编程十数天交付完整项目。胜任法律、金融、设计等数百种专业任务,一次对话端到端交付生产级成果。原生视觉理解贯穿规划、执行与验证全流程,支持超长文档与长视频的深度语义解析。
2.4-trillion-parameter MoE flagship for coding, professional work, multimodal understanding, and long-horizon agentic workflows
Alibaba's multimodal flagship: 2.4T parameters, 1M context, long-video understanding, and the first open-weight Max in the family.
Qwen3.8-Max 于 2026 年 8 月 3 日发布,是 Qwen 系列迄今参数规模最大的模型,总参数量达 2.4 万亿,采用稀疏 MoE 架构,推理时仅激活约 950 亿参数,在超大规模与推理效率之间实现了平衡。模型支持 100 万 Token 上下文窗口,在 Text Arena 排名第五、Vision Arena 排名第二,具备原生视觉智能与多模态理解能力。Qwen3.8-Max 在自主编程和长周期任务上展现出前沿级能力,内部测试中自主完成了一项为期 16 天的软件工程项目,从零构建并开源了自进化智能体框架“oh-my-cli”。模型通过阿里云百炼平台向全球开发者开放 API 调用,权重计划开源。
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