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Opus 4.8最显著的改进之一是其诚实性。我们训练所有模型都做到诚实——比如,避免做出他们无法支持的主张。但人工智能模型的一个普遍问题是,它们有时会跳到结论,自信地声称自己在工作上取得了进展,尽管证据薄弱。早期测试者报告称,Opus 4.8更可能对其工作提出不确定性,且不太可能提出毫无根据的断言。我们的评估也证实了这一点,Opus 4.8 约是前作的四倍,允许其编写的代码缺陷被忽视。
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Anthropic Claude 系列旗舰模型,支持 1M 上下文与 128K 最大输出。
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Claude Opus 4.8
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通用模型,按量计费。
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Top Claude Opus tier for the hardest reasoning, coding, and long-horizon agents
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