DeepSeek V4 Flash 文本模型。支持文本对话、复杂推理、编码、工具调用与长上下文。适用于复杂问答、编码、推理与工具调用。 DeepSeek V4 Flash text model. Supports text chat, complex reasoning, coding, tool use and long context. Suited for complex Q&A, coding, reasoning and tool use.
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DeepSeek V4 Flash 文本模型。支持文本对话、复杂推理、编码、工具调用与长上下文。适用于复杂问答、编码、推理与工具调用。 DeepSeek V4 Flash text model. Supports text chat, complex reasoning, coding, tool use and long context. Suited for complex Q&A, coding, reasoning and tool use.
原站公开的站内额度标价;充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
官方和官转,official为官方api,go为opencode go订阅,官转
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原站按任务参数或阶梯规则计价,请在原站选择具体规格。
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DeepSeek于2026年9月10日发布的新架构系列最小尺寸模型,552B参数MoE,采用非对称Causal-Encoder-Decoder结构(输入激活8B、输出激活16B),具备原生多模态视觉理解能力,性能超越V4 Pro等旗舰模型,KV缓存对SSD需求降至前代1/8。
DeepSeek于2026年9月10日发布的新架构系列最小尺寸模型,552B参数MoE,采用非对称Causal-Encoder-Decoder结构(输入激活8B、输出激活16B),具备原生多模态视觉理解能力,性能超越V4 Pro等旗舰模型,KV缓存对SSD需求降至前代1/8。
DeepSeek于2026年9月10日发布的新架构系列最小尺寸模型,552B参数MoE,采用非对称Causal-Encoder-Decoder结构(输入激活8B、输出激活16B),具备原生多模态视觉理解能力,性能超越V4 Pro等旗舰模型,KV缓存对SSD需求降至前代1/8。
DeepSeek于2026年9月10日发布的新架构系列最小尺寸模型,552B参数MoE,采用非对称Causal-Encoder-Decoder结构(输入激活8B、输出激活16B),具备原生多模态视觉理解能力,性能超越V4 Pro等旗舰模型,KV缓存对SSD需求降至前代1/8。
DeepSeek 2026-09 发布,首个采用因果编解码(CED)架构的稀疏 MoE,输入激活 8B/输出 16B,原生多模态视觉;官方 API 主推别名 deepseek-flash。
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统一按高峰时段价格计费,不区分时段。每百万 token 原价:缓存读取 0.04,输入 2,输出 8。实际费用按所选分组倍率结算。
原站按任务参数或阶梯规则计价,请在原站选择具体规格。
deepseek-v4.1-flash,已经映射到deepseek-v4-1-flash-261017版本
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