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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

deepSeek-V3.2-Exp 模型，这是一个实验性（Experimental）的版本。作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。

DeepSeek 3.2在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek 稀疏注意力机制——一种稀疏注意力机制，旨在探索和验证在长上下文场景下训练和推理效率的优化。

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