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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

国内知名开源大模型！

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DeepSeek V4 Flash（0731）。支持 chat / messages / responses 三种调用方式。

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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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The efficiency-first member of the V4 line: MoE, ~284B total and only ~13B active per token, context up to 1M. Tuned for fast, cheap inference — everyday chat and light tasks.

DeepSeek V4 Flash 于 2026-07-31 更新的本站日期标识，增强代码与智能体能力，并原生支持 Responses API。官方 2026-09-10 已将 V4 Flash 名称临时兼容路由至 V4.1 Flash；本站是否保留旧快照由渠道决定。 官方资料：https://api-docs.deepseek.com/updates

The efficiency-first member of the V4 line: MoE, ~284B total and only ~13B active per token, context up to 1M. Tuned for fast, cheap inference — everyday chat and light tasks.

The efficiency-first member of the V4 line: MoE, ~284B total and only ~13B active per token, context up to 1M. Tuned for fast, cheap inference — everyday chat and light tasks.

The efficiency-first member of the V4 line: MoE, ~284B total and only ~13B active per token, context up to 1M. Tuned for fast, cheap inference — everyday chat and light tasks.

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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DeepSeek V4 Flash 0731 is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, with 13B active parameters out of 284B total. This re-post-trained revision is suited for coding, reasoning, and agent workflows.