Gemini 3.1 Pro 是我们最先进的 Gemini 推理模型,能够解决复杂问题。凭借其 100 万个标记的上下文窗口,Gemini 3.1 Pro 可以理解来自不同信息源(包括文本、音频、图像、视频、PDF,甚至整个代码库)的海量数据集和具有挑战性的问题。有关使用最新 Gemini 模型的更多信息,请参阅 Gemini 3 入门指南。质量改进 Gemini 3.1 Pro 包含多项质量改进:改进的软件工程和代理能力:改进了软件工程行为和可用性,并在金融和电子表格应用程序等领域改进了代理功能。改进的标记效率和思维:在各种用例中实现更高效的思维。扩展的思维级别:引入了 MEDIUM 作为 thinking_level 参数,从而提供更多选项来优化成本、性能和速度之间的权衡。
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Gemini 3.1 Pro 是我们最先进的 Gemini 推理模型,能够解决复杂问题。凭借其 100 万个标记的上下文窗口,Gemini 3.1 Pro 可以理解来自不同信息源(包括文本、音频、图像、视频、PDF,甚至整个代码库)的海量数据集和具有挑战性的问题。有关使用最新 Gemini 模型的更多信息,请参阅 Gemini 3 入门指南。质量改进 Gemini 3.1 Pro 包含多项质量改进:改进的软件工程和代理能力:改进了软件工程行为和可用性,并在金融和电子表格应用程序等领域改进了代理功能。改进的标记效率和思维:在各种用例中实现更高效的思维。扩展的思维级别:引入了 MEDIUM 作为 thinking_level 参数,从而提供更多选项来优化成本、性能和速度之间的权衡。
Gemini 3.1 Pro 是我们最先进的 Gemini 推理模型,能够解决复杂问题。凭借其 100 万个标记的上下文窗口,Gemini 3.1 Pro 可以理解来自不同信息源(包括文本、音频、图像、视频、PDF,甚至整个代码库)的海量数据集和具有挑战性的问题。有关使用最新 Gemini 模型的更多信息,请参阅 Gemini 3 入门指南。质量改进 Gemini 3.1 Pro 包含多项质量改进:改进的软件工程和代理能力:改进了软件工程行为和可用性,并在金融和电子表格应用程序等领域改进了代理功能。改进的标记效率和思维:在各种用例中实现更高效的思维。扩展的思维级别:引入了 MEDIUM 作为 thinking_level 参数,从而提供更多选项来优化成本、性能和速度之间的权衡。
Gemini 3.1 Pro 是我们最先进的 Gemini 推理模型,能够解决复杂问题。凭借其 100 万个标记的上下文窗口,Gemini 3.1 Pro 可以理解来自不同信息源(包括文本、音频、图像、视频、PDF,甚至整个代码库)的海量数据集和具有挑战性的问题。有关使用最新 Gemini 模型的更多信息,请参阅 Gemini 3 入门指南。质量改进 Gemini 3.1 Pro 包含多项质量改进:改进的软件工程和代理能力:改进了软件工程行为和可用性,并在金融和电子表格应用程序等领域改进了代理功能。改进的标记效率和思维:在各种用例中实现更高效的思维。扩展的思维级别:引入了 MEDIUM 作为 thinking_level 参数,从而提供更多选项来优化成本、性能和速度之间的权衡。
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原站按任务参数或阶梯规则计价,请在原站选择具体规格。
Google Gemini 3.1 Pro Preview,旗舰级推理模型预览版,强推理与超长上下文(按次计费)。
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Gemini 3.1 Pro 是我们最先进的 Gemini 推理模型,能够解决复杂问题。凭借其 100 万个标记的上下文窗口,Gemini 3.1 Pro 可以理解来自不同信息源(包括文本、音频、图像、视频、PDF,甚至整个代码库)的海量数据集和具有挑战性的问题。有关使用最新 Gemini 模型的更多信息,请参阅 Gemini 3 入门指南。质量改进 Gemini 3.1 Pro 包含多项质量改进:改进的软件工程和代理能力:改进了软件工程行为和可用性,并在金融和电子表格应用程序等领域改进了代理功能。改进的标记效率和思维:在各种用例中实现更高效的思维。扩展的思维级别:引入了 MEDIUM 作为 thinking_level 参数,从而提供更多选项来优化成本、性能和速度之间的权衡。
Gemini 3.1 Pro 是我们最先进的 Gemini 推理模型,能够解决复杂问题。凭借其 100 万个标记的上下文窗口,Gemini 3.1 Pro 可以理解来自不同信息源(包括文本、音频、图像、视频、PDF,甚至整个代码库)的海量数据集和具有挑战性的问题。有关使用最新 Gemini 模型的更多信息,请参阅 Gemini 3 入门指南。质量改进 Gemini 3.1 Pro 包含多项质量改进:改进的软件工程和代理能力:改进了软件工程行为和可用性,并在金融和电子表格应用程序等领域改进了代理功能。改进的标记效率和思维:在各种用例中实现更高效的思维。扩展的思维级别:引入了 MEDIUM 作为 thinking_level 参数,从而提供更多选项来优化成本、性能和速度之间的权衡。
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Google Gemini 3.1 Pro 高能力多模态推理模型,面向复杂编码、长上下文分析、工具调用和智能体任务。当前名称为按次计费别名,实际模型名称为 gemini-3.1-pro-preview。该名称为预览版本,能力和行为可能随服务商更新而调整。