商品目录

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

提供文本嵌入模型，用于为字词、短语、句子和代码生成嵌入。这些基础嵌入可支持高级 NLP 任务，例如语义搜索、分类和聚类，与基于关键字的方法相比，可提供更准确、更具上下文感知能力的搜索结果。 构建检索增强生成 (RAG) 系统是嵌入的一种常见使用场景。嵌入在显著增强模型输出方面发挥着关键作用，可提高事实准确性、连贯性和上下文丰富度。它们可以高效地从知识库（以嵌入表示）中检索相关信息，然后将这些信息作为输入提示中的附加背景信息传递给语言模型，引导其生成更明智、更准确的回答。

提供文本嵌入模型，用于为字词、短语、句子和代码生成嵌入。这些基础嵌入可支持高级 NLP 任务，例如语义搜索、分类和聚类，与基于关键字的方法相比，可提供更准确、更具上下文感知能力的搜索结果。 构建检索增强生成 (RAG) 系统是嵌入的一种常见使用场景。嵌入在显著增强模型输出方面发挥着关键作用，可提高事实准确性、连贯性和上下文丰富度。它们可以高效地从知识库（以嵌入表示）中检索相关信息，然后将这些信息作为输入提示中的附加背景信息传递给语言模型，引导其生成更明智、更准确的回答。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

Gemini 2025.6月发布的向量模型，最大输入2k，最大输出3k。

Gemini 2025.6月发布的向量模型，最大输入2k，最大输出3k。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

Google Gemini 家族的首款专业文本嵌入模型。它采用了先进的 Matryoshka Representation Learning (MRL) 技术，允许开发者根据需求灵活调整输出维度。该模型在多语言处理（支持 100+ 语言）和长文本检索方面表现极佳，是构建高性能知识库、语义搜索及 RAG 系统的核心组件。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

gemini-embedding-001 · 将文本转换为向量，用于语义搜索与信息检索。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。