Faster GLM-5 lane for coding agents that need lower latency
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The fast variant of GLM-5. Low latency, steady inside agent environments, and tuned against real agent workflows. Handy when you're making a lot of calls and watching speed or cost.
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GLM-5-Turbo 是智谱GLM于 2026 年 3 月 16 日发布的文本输入、文本输出模型,面向需要更低延迟的编码智能体场景。该模型支持推理与工具调用,适合代码辅助、自动化开发流程、复杂文本任务与智能体应用。模型上下文长度为 200000,最大输出长度为 131072。
glm-5-turbo 是智谱针对 OpenClaw 场景深度优化的模型,强化工具调用、复杂指令分解、定时与持久任务以及高吞吐长链执行。
glm-5-turbo 是智谱针对 OpenClaw 场景深度优化的模型,强化工具调用、复杂指令分解、定时与持久任务以及高吞吐长链执行。
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Zhipu GLM 轻量模型。支持文本对话、复杂推理、编码、工具调用与高吞吐轻量调用。适用于高频问答、代码处理与轻量智能体任务。 Zhipu GLM lightweight model. Supports text chat, complex reasoning, coding, tool use and high-throughput lightweight calls. Suited for high-frequency Q&A, code handling and light agent tasks.
Zhipu GLM 轻量模型。支持文本对话、复杂推理、编码、工具调用与高吞吐轻量调用。适用于高频问答、代码处理与轻量智能体任务。 Zhipu GLM lightweight model. Supports text chat, complex reasoning, coding, tool use and high-throughput lightweight calls. Suited for high-frequency Q&A, code handling and light agent tasks.
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更快的 GLM-5,适合需要更低延迟的编程智能体
The fast variant of GLM-5. Low latency, steady inside agent environments, and tuned against real agent workflows. Handy when you're making a lot of calls and watching speed or cost.
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原站按任务参数或阶梯规则计价,请在原站选择具体规格。
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