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GLM-5.3 是智谱最新旗舰模型，复杂软件工程与 Agent 任务能力全面进阶。它使用与 GLM-5.2 相同的基础模型——所有提升均来自后训练。与 GLM-5.2 相比，它在复杂编程和长程任务方面表现更加出色： - 更强的编程能力 GLM-5.3 的编程能力大幅提升，在智谱内部 Z.ai Code Bench 上较 GLM-5.2 提升了 50%，在包括 Terminal Bench 3.0、Agents’ Last Exam (CLI) 在内的公开基准测试中达到开源模型 SOTA 水平。 - 涌现的网络安全能力 随着后训练规模持续扩大，模型的网络安全能力以超出预期的速度提升。GLM-5.3 在漏洞发现基准 CyberGym 上取得当前最佳成绩；越深入漏洞利用链，其相较 GLM-5.2 的提升越显著，在漏洞利用类基准测试中的得分达到 GLM-5.2 的两倍以上。
GLM-5.3 is the latest flagship model for complex software engineering and long-term agent tasks. It offers a 50% improvement in programming experience compared to its predecessor, maintains parity with Mythos 5 in some cybersecurity capabilities, and achieves a better balance between performance and token utilization.
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GLM-5.3 是智谱最新旗舰模型，复杂软件工程与 Agent 任务能力全面进阶。它使用与 GLM-5.2 相同的基础模型——所有提升均来自后训练。与 GLM-5.2 相比，它在复杂编程和长程任务方面表现更加出色： - 更强的编程能力 GLM-5.3 的编程能力大幅提升，在智谱内部 Z.ai Code Bench 上较 GLM-5.2 提升了 50%，在包括 Terminal Bench 3.0、Agents’ Last Exam (CLI) 在内的公开基准测试中达到开源模型 SOTA 水平。 - 涌现的网络安全能力 随着后训练规模持续扩大，模型的网络安全能力以超出预期的速度提升。GLM-5.3 在漏洞发现基准 CyberGym 上取得当前最佳成绩；越深入漏洞利用链，其相较 GLM-5.2 的提升越显著，在漏洞利用类基准测试中的得分达到 GLM-5.2 的两倍以上。
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Flagship GLM model for long-horizon coding, agents, and complex project delivery
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