智谱 GLM-5.3 原生多模态模型,混合稀疏+线性注意力,兼顾长上下文与高效编码、长时程智能体任务。
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原生多模态 GLM 模型,面向高效编程与长程智能体任务
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智谱GLM-5系列首个原生多模态模型,总参数320B、激活参数18B,采用稀疏与线性注意力混合架构,支持1M上下文,原生融入视觉能力以支持前端开发、游戏构建、3D场景及Office文档交付等完整工作流。
智谱GLM-5系列首个原生多模态模型,总参数320B、激活参数18B,采用稀疏与线性注意力混合架构,支持1M上下文,原生融入视觉能力以支持前端开发、游戏构建、3D场景及Office文档交付等完整工作流。
智谱GLM-5系列首个原生多模态模型,总参数320B、激活参数18B,采用稀疏与线性注意力混合架构,支持1M上下文,原生融入视觉能力以支持前端开发、游戏构建、3D场景及Office文档交付等完整工作流。
智谱GLM-5系列首个原生多模态模型,总参数320B、激活参数18B,采用稀疏与线性注意力混合架构,支持1M上下文,原生融入视觉能力以支持前端开发、游戏构建、3D场景及Office文档交付等完整工作流。
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1M上下文,GLM-5.3-Flash 是智谱最新的原生多模态模型,擅长coding和agent任务
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