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模型 APIOpenAI 针对专注型高吞吐任务打造的最高效模型
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gpt-6-luna · vip
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模型 APIGPT-6 Luna is the fast, cost-efficient model in OpenAI’s GPT-6 series, positioned below GPT-6 Sol. It’s built for high-volume, latency-sensitive workloads like chat, classification, and lightweight agentic tasks, and with higher reasoning effort it can handle complex software engineering and computer-use tasks that previously required a Sol-tier model. It also inherits the GPT-6 family’s gains in factual reliability and its clearer, more concise communication style.
OpenAI ChatOpenAI Responses+4 协议
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模型 API原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$1输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $2
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$0.06输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $0.3
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模型 API原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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模型 APIOpenAI's most efficient model for focused, high-volume tasks
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💰0输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 💰0
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模型 APIGPT-6 Luna，面向高频、低成本任务。105万Token上下文，最高128K输出；支持文本/图片输入、文本输出、流式响应和结构化输出。推理档位none/low/medium（默认）/high/xhigh/max。官方支持Responses与Chat Completions；工具调用优先使用Responses，Chat函数调用要求reasoning_effort=none。标准价USD/百万Token：输入0.1、输出0.5、缓存读0.01、缓存写0.125；输入超过272K时整请求输入与缓存×2、输出×1.5。具体渠道兼容性以实测为准。
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模型 APIGPT-6 Luna，面向高频、低成本任务。105万Token上下文，最高128K输出；支持文本/图片输入、文本输出、流式响应和结构化输出。推理档位none/low/medium（默认）/high/xhigh/max。官方支持Responses与Chat Completions；工具调用优先使用Responses，Chat函数调用要求reasoning_effort=none。标准价USD/百万Token：输入0.1、输出0.5、缓存读0.01、缓存写0.125；输入超过272K时整请求输入与缓存×2、输出×1.5。具体渠道兼容性以实测为准。
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$0.2输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $0.4
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