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GPT-6 Sol 是 OpenAI GPT-6 系列中性价比极高的高端模型,定位介于旗舰级 GPT-6 Astra 和速度更快的 GPT-6 Luna 之间。它适用于要求严苛的专业工作、智能体编码、业务流程自动化和计算机应用,尤其擅长在实际代码库中处理长期软件工程任务。它以更低的成本实现了接近 Astra 的可靠性,并在技术和编码交流中沿用了 Astra 更清晰、更简洁的沟通风格。
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GPT-6 Sol 是 OpenAI GPT-6 系列中性价比极高的高端模型,定位介于旗舰级 GPT-6 Astra 和速度更快的 GPT-6 Luna 之间。它适用于要求严苛的专业工作、智能体编码、业务流程自动化和计算机应用,尤其擅长在实际代码库中处理长期软件工程任务。它以更低的成本实现了接近 Astra 的可靠性,并在技术和编码交流中沿用了 Astra 更清晰、更简洁的沟通风格。
OpenAI GPT-6 Sol,é¢å‘夿‚ç¼–ç 和智能体工作æµã€‚æ”¯æŒæ–‡æœ¬ä¸Žå›¾ç‰‡è¾“å…¥ã€æ–‡æœ¬è¾“出ã€å‡½æ•°è°ƒç”¨ã€ç»“æž„åŒ–è¾“å‡ºï¼Œä»¥åŠ Responses API çš„å†…ç½®å·¥å…·ï¼›ä¸Šä¸‹æ–‡çª—å£ 1.05M,最大输出 128Kï¼ŒçŸ¥è¯†æˆªæ¢ 2026-04-20。推ç†å¼ºåº¦æ”¯æŒ noneã€lowã€medium(默认)ã€highã€xhigh å’Œ max。çŸä¸Šä¸‹æ–‡ï¼ˆâ‰¤272K 输入 Token)官方价为输入 $2ã€ç¼“å˜å‘½ä¸ $0.20ã€ç¼“å˜å†™å…¥ $2.50ã€è¾“出 $10;长上下文(>272K 输入 Token)官方价为输入 $4ã€ç¼“å˜å‘½ä¸ $0.40ã€ç¼“å˜å†™å…¥ $5ã€è¾“出 $20ï¼ŒæŒ‰å®˜æ–¹ä»·æ ¼è¡¨åˆ†åˆ«è®¡è´¹ã€‚æŽ¨è使用 Responses API 进行工具调用;官方 Chat Completions çš„å‡½æ•°è°ƒç”¨è¦æ±‚ reasoning_effort=noneã€‚æŽ¨ç† Token 计入输出;普通输入ã€ç¼“å˜å‘½ä¸ä¸Žç¼“å˜å†™å…¥æŒ‰ä¸Šæ¸¸æŠ¥å‘Šåˆ†åˆ«è®¡è´¹ï¼Œå®žé™…费用å†ä¹˜æ‰€é€‰åˆ†ç»„å€çŽ‡ã€‚
OpenAI GPT-6 Sol,é¢å‘夿‚ç¼–ç 和智能体工作æµã€‚æ”¯æŒæ–‡æœ¬ä¸Žå›¾ç‰‡è¾“å…¥ã€æ–‡æœ¬è¾“出ã€å‡½æ•°è°ƒç”¨ã€ç»“æž„åŒ–è¾“å‡ºï¼Œä»¥åŠ Responses API çš„å†…ç½®å·¥å…·ï¼›ä¸Šä¸‹æ–‡çª—å£ 1.05M,最大输出 128Kï¼ŒçŸ¥è¯†æˆªæ¢ 2026-04-20。推ç†å¼ºåº¦æ”¯æŒ noneã€lowã€medium(默认)ã€highã€xhigh å’Œ max。çŸä¸Šä¸‹æ–‡ï¼ˆâ‰¤272K 输入 Token)官方价为输入 $2ã€ç¼“å˜å‘½ä¸ $0.20ã€ç¼“å˜å†™å…¥ $2.50ã€è¾“出 $10;长上下文(>272K 输入 Token)官方价为输入 $4ã€ç¼“å˜å‘½ä¸ $0.40ã€ç¼“å˜å†™å…¥ $5ã€è¾“出 $20ï¼ŒæŒ‰å®˜æ–¹ä»·æ ¼è¡¨åˆ†åˆ«è®¡è´¹ã€‚æŽ¨è使用 Responses API 进行工具调用;官方 Chat Completions çš„å‡½æ•°è°ƒç”¨è¦æ±‚ reasoning_effort=noneã€‚æŽ¨ç† Token 计入输出;普通输入ã€ç¼“å˜å‘½ä¸ä¸Žç¼“å˜å†™å…¥æŒ‰ä¸Šæ¸¸æŠ¥å‘Šåˆ†åˆ«è®¡è´¹ï¼Œå®žé™…费用å†ä¹˜æ‰€é€‰åˆ†ç»„å€çŽ‡ã€‚
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OpenAI model for complex coding and agentic workflows
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GPT-6 Sol,面向复杂编程和智能体工作流。105万Token上下文,最高128K输出;支持文本/图片输入、文本输出、流式响应和结构化输出。推理档位none/low/medium(默认)/high/xhigh/max。官方支持Responses与Chat Completions;工具调用优先使用Responses,Chat函数调用要求reasoning_effort=none。标准价USD/百万Token:输入2、输出10、缓存读0.2、缓存写2.5;输入超过272K时整请求输入与缓存×2、输出×1.5。具体渠道兼容性以实测为准。
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GPT-6 Sol,面向复杂编程和智能体工作流。105万Token上下文,最高128K输出;支持文本/图片输入、文本输出、流式响应和结构化输出。推理档位none/low/medium(默认)/high/xhigh/max。官方支持Responses与Chat Completions;工具调用优先使用Responses,Chat函数调用要求reasoning_effort=none。标准价USD/百万Token:输入2、输出10、缓存读0.2、缓存写2.5;输入超过272K时整请求输入与缓存×2、输出×1.5。具体渠道兼容性以实测为准。
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