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MiniMax-M2.7 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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MiniMax-M2.7 · vip原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.88输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $2.64
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minimax-m2.7 · cn_model原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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MiniMax-M2.7 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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MiniMax-M2.7 · minimax系列原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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MiniMax-M2.7 · 国产模型-额度计费原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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MiniMax-M2.7 · cn_model原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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MiniMax-M2.7 · cn_model2-free原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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MiniMax-M2.7 · 国产原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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¥2.835输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥11.34
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minimax-M2.7 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$2输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $2
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MiniMax-M2.7 · 🇨🇳 Made in China原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.525输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $2.1
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minimax-m2.7 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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¥2.1输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥8.4
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¥1.575输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥6.3
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minimax-m2.7 · normal-s原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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¥1.68输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥6.72
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¥2.1输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥8.4
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minimax-m2.7 · 大杂烩原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.15输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $0.6
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MiniMax-M2.7 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$10每次 · 站内标价
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MiniMax-M2.7 · 国内模型原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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¥2.108输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥8.432
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MiniMax-M2.7 · 国模按量原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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动态计价查看原站计价条件
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C
模型 API原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
Anthropic MessagesOpenAI Chat缓存写入价
$5输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $5
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minimax-m2.7 · 海外国产编程模MiniMax-M2.7,面向生产级的推理模型,擅长实时调试、根因分析、财务建模与文档生成,205K 上下文。官方定价 输入 $0.30 / 输出 $1.20 / 缓存读 $0.06 (每 1M tokens)。
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$1.09输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $4.36
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minimax-m2.7 · defaultMiniMax-M2.7,面向生产级的推理模型,擅长实时调试、根因分析、财务建模与文档生成,205K 上下文。官方定价 输入 $0.30 / 输出 $1.20 / 缓存读 $0.06 (每 1M tokens)。
OpenAI ChatAnthropic Messages缓存写入价
$2.18输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $8.72
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minimax-m2.7 · OpenRouter-官转MiniMax-M2.7,面向生产级的推理模型,擅长实时调试、根因分析、财务建模与文档生成,205K 上下文。官方定价 输入 $0.30 / 输出 $1.20 / 缓存读 $0.06 (每 1M tokens)。
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$2.616输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $10.464
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minimax-m2.7 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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💰2.1输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 💰8.4
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