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minimax-m3 · go原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.42输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $0.42
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MiniMax-M3 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$4输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $4
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minimax-m3 · 01a18ae9-d55a-70ab-b13b-85e4d511ddb8原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
$0.2616输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $1.0464
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minimax-m3 · 01a18af2-0905-71f6-8a30-5a1027254273原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
$0.3488输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $1.3952
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minimax-m3 · 稳定国模MiniMax于2026年6月1日发布的新一代开源权重多模态基础模型。总参数约230B、激活约10B，100万Token上下文窗口（保障至少512K）。原生多模态训练，支持图像与视频输入。具备前沿Coding与Agentic能力。
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minimax-m3 · 官渠国模MiniMax于2026年6月1日发布的新一代开源权重多模态基础模型。总参数约230B、激活约10B，100万Token上下文窗口（保障至少512K）。原生多模态训练，支持图像与视频输入。具备前沿Coding与Agentic能力。
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minimax-m3 · BuddyMiniMax于2026年6月1日发布的新一代开源权重多模态基础模型。总参数约230B、激活约10B，100万Token上下文窗口（保障至少512K）。原生多模态训练，支持图像与视频输入。具备前沿Coding与Agentic能力。
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minimax-m3 · freeMiniMax于2026年6月1日发布的新一代开源权重多模态基础模型。总参数约230B、激活约10B，100万Token上下文窗口（保障至少512K）。原生多模态训练，支持图像与视频输入。具备前沿Coding与Agentic能力。
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minimax-m3 · CN Model 2MiniMax 开放权重的前沿模型，自研 MSA 稀疏注意力支持 1M 上下文，原生多模态，定位长程 Agent 与编码。
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MiniMax-M3 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$1.68输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $6.72
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MiniMax-M3 · enterprise原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$14.7输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $58.8
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minimax-m3 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.48输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $1.92
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MiniMax-M3 · premium原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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MiniMax-M3 · premium/minimax原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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minimax-m3 · officialMiniMax multimodal coding model for long-context reasoning and agent tasks
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$0.2输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $0.9
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MiniMax-M3 · B1MiniMax-M3是MiniMax于2026年6月1日发布的开放权重原生多模态旗舰大模型，采用约428B总参数、23B激活参数的MoE架构与自研MiniMax Sparse Attention（MSA）稀疏注意力机制，API最高支持1M tokens超长上下文窗口（保障至少512K可用）且在1M规模下单token计算量仅为上一代约1/20、预填充与解码速度分别提升9倍与15倍以上，从训练起始阶段即进行文本、图像、视频混合多模态训练以实现深层语义对齐并具备桌面操作能力，在SWE-Bench Pro（59.0%）、BrowseComp（83.5分超越Opus 4.7）、Terminal-Bench 2.1（66.0%）等编码与智能体评测中达到国际前沿水平，已于2026年6月12日正式开源并适配华为昇腾等算力平台
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¥4.2输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥16.8
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MiniMax-M3 · defaultMiniMax-M3是MiniMax于2026年6月1日发布的开放权重原生多模态旗舰大模型，采用约428B总参数、23B激活参数的MoE架构与自研MiniMax Sparse Attention（MSA）稀疏注意力机制，API最高支持1M tokens超长上下文窗口（保障至少512K可用）且在1M规模下单token计算量仅为上一代约1/20、预填充与解码速度分别提升9倍与15倍以上，从训练起始阶段即进行文本、图像、视频混合多模态训练以实现深层语义对齐并具备桌面操作能力，在SWE-Bench Pro（59.0%）、BrowseComp（83.5分超越Opus 4.7）、Terminal-Bench 2.1（66.0%）等编码与智能体评测中达到国际前沿水平，已于2026年6月12日正式开源并适配华为昇腾等算力平台
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¥6.3输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥25.2
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MiniMax-M3 · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
Anthropic MessagesOpenAI Chat
$4.2输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $16.8
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MiniMax-M3 · 国产模型原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
Anthropic MessagesOpenAI Chat
$4.2输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $16.8
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minimax-m3 · Deepsleep原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.021输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $0.084
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minimax-m3 · 国产模型-额度计费原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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¥1.05输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥4.2
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minimax-m3 · 国产之光原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
OpenAI Chat缓存写入价
¥0.63输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥2.52
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MiniMax-M3 · cn_models 国模聚合按量原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.03输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $0.12
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minimax-m3 · 所有模型分组原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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