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Qwen3.5 Plus is an AI model provided by opencode-go.

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Qwen3.5原生视觉语言系列Plus模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在多项任务评测中，3.5系列均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

wen3.5原生视觉语言系列Plus模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在多项任务评测中，3.5系列均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步。

wen3.5原生视觉语言系列Plus模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。在多项任务评测中，3.5系列均展现出与当前顶尖前沿模型相媲美的卓越性能，模型效果在纯文本与多模态方面相较3系列均实现飞跃式进步。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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阿里巴巴于2026年2月16日发布了Qwen3.5-Plus模型。该模型的总参数量为3970亿（397B），其中激活参数为170亿 [2-3]。在多项基准测试中，其表现与Gemini-3-pro、GPT-5.2等模型相近。该模型采用了四项核心架构创新。其训练成本与算力部署成本相较于Qwen3-Max有所降低，推理吞吐量在256K长文本下有所提升

阿里巴巴于2026年2月16日发布了Qwen3.5-Plus模型。该模型的总参数量为3970亿（397B），其中激活参数为170亿 [2-3]。在多项基准测试中，其表现与Gemini-3-pro、GPT-5.2等模型相近。该模型采用了四项核心架构创新。其训练成本与算力部署成本相较于Qwen3-Max有所降低，推理吞吐量在256K长文本下有所提升

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

阿里巴巴 的 Qwen 模型，适合通用对话、写作、代码辅助和工具调用场景。

原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

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