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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

Qwen3.6系列35B-A3B原生视觉语言模型，基于混合架构设计，融合了线性注意力机制与稀疏混合专家模型，实现了更高的推理效率。模型效果相较3.5-35B-A3B显著提升了agentic coding能力、数学推理和代码推理能力、空间智能能力、物体定位与目标检测能力。

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An open-weight model from Alibaba's Qwen line. It uses a sparse expert setup: about 35B parameters total, but only ~3B active per token, so it stays cheap to run without giving up much on output quality. Handles general dialogue and text generation, and works well when you're balancing quality against deployment cost.

Open multimodal Qwen MoE for local agents that need vision, audio, and code

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