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阿里通义 Qwen3.6 系列中的轻量高效模型，原生支持文本、图像、视频多模态输入，上下文窗口达 100 万 token，支持工具调用与函数调用。相比上一代 3.5-Flash，在代码智能体、数学推理及视觉空间定位（物体检测/定位）方面均有明显提升，价格低廉，适合大规模高并发场景。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型，模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力（在多项代码智能体基准上大幅超越前代）、数学推理和代码推理能力；视觉方面在空间智能能力上显著增强，物体定位与目标检测提升尤为突出。

Qwen3.6原生视觉语言系列Flash模型，模型效果相较3.5-Flash显著提升。本模型重点提升agentic coding能力（在多项代码智能体基准上大幅超越前代）、数学推理和代码推理能力；视觉方面在空间智能能力上显著增强，物体定位与目标检测提升尤为突出。

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Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks

原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

阿里巴巴 的 Qwen 模型，适合通用对话、写作、代码辅助和工具调用场景。

原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

通义千问系列模型，适用于中文对话、代码、推理和多模态任务。

通义千问系列模型，适用于中文对话、代码、推理和多模态任务。

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qwen3.6-flash 由阿里通义研发，响应迅速，支持高并发的日常办公与内容创作

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