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Qwen3.8 Flash 通用模型，侧重成本与效率，支持长上下文、深度思考和工具调用，适合批量处理与日常助手。 官方规格：上下文 1,000,000 tokens。实际可用窗口与功能受接入渠道限制。 参考：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/text-generation-model https://www.alibabacloud.com/help/zh/model-studio/qwen3-8-flash
原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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阿里通义 Qwen3.8 系列快速档模型，多模态 MoE，兼顾能力与成本，面向高并发场景。
Qwen vision-language model for visual reasoning, documents, and agent tasks
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阿里通义 Qwen3.8 系列快速档模型，多模态 MoE，兼顾能力与成本，面向高并发场景。
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由阿里巴巴通义千问团队推出的多模态混合专家（MoE）模型，主模型参数量 125B（每 token 激活 6B），专为高效编码、智能体工作流及视觉理解深度优化，是 Qwen4 架构的早期预览。
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Qwen3.8-Flash（常指 Qwen3.8-Flash-Next）是阿里巴巴 Qwen 团队于 2026 年 8 月发布的系列模型之一，定位为高性价比的多模态混合专家（MoE）模型。该模型拥有 125B 总参数（激活 6B），具备 256K 上下文窗口，主要面向代理式编程、复杂文档处理及工具调用等高并发、长序列应用场景，旨在通过高效架构在保持性能的同时大幅降低推理成本。
Qwen3.8-Flash（常指 Qwen3.8-Flash-Next）是阿里巴巴 Qwen 团队于 2026 年 8 月发布的系列模型之一，定位为高性价比的多模态混合专家（MoE）模型。该模型拥有 125B 总参数（激活 6B），具备 256K 上下文窗口，主要面向代理式编程、复杂文档处理及工具调用等高并发、长序列应用场景，旨在通过高效架构在保持性能的同时大幅降低推理成本。
Qwen3.8-Flash（常指 Qwen3.8-Flash-Next）是阿里巴巴 Qwen 团队于 2026 年 8 月发布的系列模型之一，定位为高性价比的多模态混合专家（MoE）模型。该模型拥有 125B 总参数（激活 6B），具备 256K 上下文窗口，主要面向代理式编程、复杂文档处理及工具调用等高并发、长序列应用场景，旨在通过高效架构在保持性能的同时大幅降低推理成本。