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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

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text-embedding-3-large 是 OpenAI 于 2024 年 1 月 25 日发布的第三代文本嵌入模型的大型版本，提供 3072 维向量表示，比前代 ada-002 在英文任务上提升 9%，在多语言检索上提升 10%，支持维度截断以优化成本和速度。它适用于语义搜索、推荐系统、聚类和异常检测，通过 API 集成，强调隐私保护和高效计算，知识截止到 2023 年，基准如 MTEB 得分 64.6%，适合大规模数据处理应用。

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OpenAI 大型文本向量模型，提供更高质量的语义表示，适用于高精度检索、聚类、推荐和分类。

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OpenAI text-embedding-3-large 高维度文本向量模型（3072 维），适合高精度语义检索和文本匹配。

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OpenAI 于 2024 年 1 月发布的第三代大型文本嵌入模型，具备 3,072 维向量输出能力，是 OpenAI 嵌入模型系列中性能最强的版本。支持多语言处理，在 MTEB 基准上表现优异，适用于语义搜索、聚类、分类、推荐系统、RAG 检索等场景。支持缩小嵌入维度（通过 dimensions 参数），开发者可在不牺牲性能的前提下按需裁剪向量维度以优化存储与计算成本。