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The high-accuracy sibling in OpenAI's third-gen embeddings — 3072 dimensions by default, with the option to shrink them. It scores higher than the previous generation on both English and multilingual retrieval benchmarks; you pay for it in compute and storage, so reach for it when precision matters more than cost.

Large size text embedding model for extensive natural language processing tasks.

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OpenAI最新大型文本嵌入模型

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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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OpenAI最新的文本向量模型

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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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Large size text embedding model for extensive natural language processing tasks.

text-embedding-3-large 是 OpenAI 于 2024 年 1 月 25 日发布的第三代文本嵌入模型的大型版本，提供 3072 维向量表示，比前代 ada-002 在英文任务上提升 9%，在多语言检索上提升 10%，支持维度截断以优化成本和速度。它适用于语义搜索、推荐系统、聚类和异常检测，通过 API 集成，强调隐私保护和高效计算，知识截止到 2023 年，基准如 MTEB 得分 64.6%，适合大规模数据处理应用。

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