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OpenAI 功能最强大的嵌入模型，适用于英语和非英语任务。嵌入是文本的数字表示，可用于衡量两段文本之间的相关性。嵌入对于搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务非常有用。

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文本向量化模型，用于 Embedding、相似度检索和知识库召回。

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text-embedding-3-large 是 OpenAI 的高性能文本嵌入模型，最大输入 8191 令牌，最高可生成 3072 维向量，还支持灵活降维。它用套娃表示学习技术训练，MTEB 等基准测试表现优异，多语言理解能力强，能高效完成语义搜索、文档聚类等任务，适配长文档处理，适合高精准度需求的企业级场景。

Large size text embedding model for extensive natural language processing tasks.

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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向量嵌入模型，面向语义搜索、检索、聚类与排序流水线

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OpenAI的第三代嵌入模型，比小型版本更强大，适用于需要最大性能的任务。

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