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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

text-embedding-3-small 是 OpenAI 于 2024 年 1 月 25 日发布的第三代文本嵌入模型的小型版本，提供 1536 维向量，性能比 ada-002 提升显著，同时体积更小、速度更快，适用于资源受限环境如移动设备或实时应用。它支持维度灵活调整，在 MIRACL 多语言基准中表现出色，适用于搜索、分类和相似度计算，通过 API 访问，定价经济，强调平衡准确性和效率，适合初级开发者和小规模项目。

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OpenAI 小型文本向量模型，将文本转换为数值向量，适用于语义搜索、聚类、推荐、异常检测和分类。

Small size text embedding model for efficient processing.

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用于高效处理的小型文本嵌入模型。

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OpenAI 于 2024 年 1 月发布的第三代小型文本嵌入模型，具备 1,536 维向量输出能力，在保持高性能的同时大幅优化成本。在多语言 MTEB 基准上性能超越 text-embedding-ada-002，适用于语义搜索、聚类、分类、推荐系统、RAG 检索等场景。支持缩小嵌入维度（通过 dimensions 参数），开发者可灵活平衡存储成本与检索精度。

原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。