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The small one in OpenAI's third-gen text embeddings. Outputs 1536 dimensions by default, and the dimensions parameter lets you trim it as low as 256 to save storage and cost. Retrieval beats the old ada-002, and it's cheap and fast enough to run at scale for search, clustering and RAG.
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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
用于高效处理的小型文本嵌入模型。
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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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小尺寸文本嵌入模型，轻量向量化，检索高效成本更低
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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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