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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

{"zh": "OpenAI 文本嵌入模型,把文本编码为向量用于语义检索、相似度、聚类与 RAG;3-large 精度最高,3-small 更具性价比,ada-002 为经典版。", "en": "OpenAI text-embedding models that encode text into vectors for semantic search, similarity, clustering and RAG; 3-large is highest quality, 3-small is more cost-effective, ada-002 is the classic version."}

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性能更优的 ada 嵌入模型版本。嵌入是文本的数值表示，可用于衡量两段文本之间的相关性。嵌入对于搜索、聚类、推荐、异常检测和分类任务非常有用

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文本向量化模型，用于 Embedding、相似度检索和知识库召回。