商品目录

OpenAI 的 Embedding 模型，适合向量嵌入、语义搜索、检索、聚类和排序流程。

原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

Small size text embedding model for efficient processing.

Small size text embedding model for efficient processing.

Small size text embedding model for efficient processing.

text-embedding-3-small 是 OpenAI 于 2024 年 1 月 25 日发布的第三代文本嵌入模型的小型版本，提供 1536 维向量，性能比 ada-002 提升显著，同时体积更小、速度更快，适用于资源受限环境如移动设备或实时应用。它支持维度灵活调整，在 MIRACL 多语言基准中表现出色，适用于搜索、分类和相似度计算，通过 API 访问，定价经济，强调平衡准确性和效率，适合初级开发者和小规模项目。

用于高效处理的小型文本嵌入模型。

用于高效处理的小型文本嵌入模型。

用于高效处理的小型文本嵌入模型。

Small size text embedding model for efficient processing.

Small size text embedding model for efficient processing.

Small size text embedding model for efficient processing.

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

向量嵌入模型，面向语义搜索、检索、聚类与排序流水线

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。