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glm-5.3-flash · CN智谱 GLM-5.3 的轻量档。保留 5.3 的核心能力，速度更快、成本更低，适合高频调用。
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¥0.24输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥0.84
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模型 API智谱 GLM-5.3 的轻量档。保留 5.3 的核心能力，速度更快、成本更低，适合高频调用。
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¥0.12输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥0.42
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glm-5.3-flash · GLM官key原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.4输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $1.4
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glm-5.3-flash · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$75输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $75
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glm-5.3-flash · high原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.8输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $2.8
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glm-5.3-flash · 88_线路1_神州模型_GLM原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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¥0.28输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥0.98
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glm-5.3-flash · 低价国模分组Native multimodal GLM model for efficient coding and long-horizon agent tasks
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¥0.1输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥0.32
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glm-5.3-flash · Opencode官方套餐Native multimodal GLM model for efficient coding and long-horizon agent tasks
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¥0.2输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥0.64
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glm-5.3-flash · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$8输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $60
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glm-5.3-flash · vip原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$8输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $60
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模型 API原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.004每次 · 站内标价
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glm-5.3-flash · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.8输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $2.8
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glm-5.3-flash · gc-chat原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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$0.48输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 $1.68
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glm-5.3-flash · 国内模型2折GLM-5.3-Flash，智谱。1M 上下文，支持文件、文本与多模态输入。按官方人民币数值计额度：每百万Token输入 0.8、输出 2.8、缓存读取 0.23；缓存存储限时免费。
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✦0.16输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ✦0.56
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glm-5.3-flash · glm原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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glm-5.3-flash · 自部署国模原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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glm-5.3-flash · 国模特惠原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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glm-5.3-flash · default原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
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¥0.8输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥2.8
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OpenAI ChatOpenAI Responses+4 协议
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glm-5.3-flash · 个人原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
OpenAI ChatOpenAI Responses+4 协议
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glm-5.3-flash · 部门原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
OpenAI ChatOpenAI Responses+4 协议
¥0.8输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥2.8
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glm-5.3-flash · 立项项目原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。
OpenAI ChatOpenAI Responses+4 协议
¥0.8输入 / 百万 tokens · 站内标价输出 ¥2.8
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glm-5.3-flash · Y-百炼国模原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。
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glm-5.3-flash · 国产模型原生多模态 GLM 模型，面向高效编程与长程智能体任务
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