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锐擎API站点截图 · 2026/10/27 14:56:59

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MiniMax/MiniMax-M3 · default

MiniMax-M3 是 MiniMax 稀宇科技发布的前沿大语言模型。采用 MoE(混合专家)架构,总参数量 428B,激活参数 23B,采用自研 MSA(Mixture of Sparse Attention)稀疏注意力架构。最高支持 1M token 上下文(保证最低 512K),原生支持多模态输入(文本+图片+视频)。在编程能力上表现突出,SWE-Bench Pro 达到 59.0%,超越 GPT-5.5。模型权重已开源,是当前最强的开源 MoE 模型之一。

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MiniMax/MiniMax-M3 · svip

MiniMax-M3 是 MiniMax 稀宇科技发布的前沿大语言模型。采用 MoE(混合专家)架构,总参数量 428B,激活参数 23B,采用自研 MSA(Mixture of Sparse Attention)稀疏注意力架构。最高支持 1M token 上下文(保证最低 512K),原生支持多模态输入(文本+图片+视频)。在编程能力上表现突出,SWE-Bench Pro 达到 59.0%,超越 GPT-5.5。模型权重已开源,是当前最强的开源 MoE 模型之一。

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MiniMax/MiniMax-M3 · vip

MiniMax-M3 是 MiniMax 稀宇科技发布的前沿大语言模型。采用 MoE(混合专家)架构,总参数量 428B,激活参数 23B,采用自研 MSA(Mixture of Sparse Attention)稀疏注意力架构。最高支持 1M token 上下文(保证最低 512K),原生支持多模态输入(文本+图片+视频)。在编程能力上表现突出,SWE-Bench Pro 达到 59.0%,超越 GPT-5.5。模型权重已开源,是当前最强的开源 MoE 模型之一。

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MiniMax/MiniMax-M3 · 个人

MiniMax-M3 是 MiniMax 稀宇科技发布的前沿大语言模型。采用 MoE(混合专家)架构,总参数量 428B,激活参数 23B,采用自研 MSA(Mixture of Sparse Attention)稀疏注意力架构。最高支持 1M token 上下文(保证最低 512K),原生支持多模态输入(文本+图片+视频)。在编程能力上表现突出,SWE-Bench Pro 达到 59.0%,超越 GPT-5.5。模型权重已开源,是当前最强的开源 MoE 模型之一。

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MiniMax/MiniMax-M3 · 立项项目

MiniMax-M3 是 MiniMax 稀宇科技发布的前沿大语言模型。采用 MoE(混合专家)架构,总参数量 428B,激活参数 23B,采用自研 MSA(Mixture of Sparse Attention)稀疏注意力架构。最高支持 1M token 上下文(保证最低 512K),原生支持多模态输入(文本+图片+视频)。在编程能力上表现突出,SWE-Bench Pro 达到 59.0%,超越 GPT-5.5。模型权重已开源,是当前最强的开源 MoE 模型之一。

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MiniMax/MiniMax-M3 · 部门

MiniMax-M3 是 MiniMax 稀宇科技发布的前沿大语言模型。采用 MoE(混合专家)架构,总参数量 428B,激活参数 23B,采用自研 MSA(Mixture of Sparse Attention)稀疏注意力架构。最高支持 1M token 上下文(保证最低 512K),原生支持多模态输入(文本+图片+视频)。在编程能力上表现突出,SWE-Bench Pro 达到 59.0%,超越 GPT-5.5。模型权重已开源,是当前最强的开源 MoE 模型之一。

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