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GLM-5 系列首个原生多模态模型,以极致低成本架构实现超越 GLM-5.2 的更强智能 The GLM-5 family's first native multimodal model, surpassing GLM-5.2 with an ultra cost-efficient architecture.

原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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原生多模态模型，部分能力对齐 Claude Opus 4.8，价格仅 1/40，让前沿智能真正普惠

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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

GLM-5.3-Flash, 1M context, multimodal input, Z.AI official provider.

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原站按任务参数或阶梯规则计价，请在原站选择具体规格。

原生多模态 GLM 模型，面向高效编程与长程智能体任务

原生多模态 GLM 模型，面向高效编程与长程智能体任务

GLM-5.3-Flash, 1M context, multimodal input, Z.AI official provider.

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原站公开的站内额度标价；充值折扣、规格附加费及最终扣费以原站为准。

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GLM-5.3-Flash is the first open-source, native multimodal model in the GLM-5 series. It employs a hybrid sparse and linear computation architecture with 320 billion total parameters—of which only 18 billion are active—significantly reducing computational load and cache usage. The model supports visual coding, enabling continuous optimization through the synergy of code and interface interactions; it can also autonomously decompose tasks and invoke tools to efficiently deliver high-quality professional outputs such as PPTX and PDF files.